制造业升级的最重要目的是为了效率提高，而长期以来效率问题更好地经常出现在系统层面，而不仅是个体机器层面，机器的能力并没充分发挥。而目前，工业互联网的应用于为系统优化、效率大幅度提高带给有可能。对应国内的情况，由于低端生产能力不足，生产企业效率提高也还是解决不了市场需求的问题，因此趋势红利应当是流向掌控数据入口以及应用于平台型企业。iTunes原始报告：http://wenku.ofweek.com/show-33460.html时隔零售、金融末端，互联网大数据向工业末端渗入已渐来临过去20 年互联网主要转变了消费者的不道德，未来随着虚拟化、信息化程度的加剧，将转入产业互联网的时代。

我们指出互联网对于工业末端，特别是在是重工业资产端的改建是不可逆转的趋势。自2012 年GE 明确提出“工业互联网”概念以来，IBM、西门子、华为等巨头也陆续布局。美国工业互联网较德国“工业4.0”的核心区别在于，其主张从工业大数据等软件末端应从，向传统制造业硬件末端渗入，展开资产优化和运营优化，提升产业效率，我们指出该发展路径有可能更加合适当下供给侧改革背景下的传统机械制造业改建升级。

大数据和物联网技术驱动制造业服务化是未来趋势制造业服务化的关键在于设备的数据化，大数据技术对资产端的改建跨越到整个制造业产业链环节，从机器生产、供应链管理、商业模式创意到预测性确保，提高了生产末端企业的可选价值，拉平了微笑曲线，奠下了制造业服务化的根基。Ericcson 预计，物联网将在2018 年代替移动电话沦为相连最少的设备；GE 预测，到2020 年，连进工业互联网的机器将超过500 亿台；工业互联网作为物联网在工业领域的核心应用于，1％的效率提高，才可协助中国石油天然气、航空、能源等各行业节省240 亿美元的成本空间。由设备优势到流量优势，重点注目享有工业数据入口优势及应用于平台型企业工业互联网在机械行业领域的投资机会还包括以下两条线索：一是由设备优势南北流量优势的工业大数据入口级企业。

制造业服务化趋势促成了对于工业大数据的应用于和市场需求，传统的机器设备商未来将会凭借高额的市场占有率，凭借工业设备数据入口优势提供流量优势，进而很快布局，重构企业核心竞争优势。二是凭借工业大数据平台优势展开场景应用型企业。一方面，工业大数据的应用于可以大幅度提高这些微利行业的生产效率，进而从成本末端大幅度提高公司业绩，另一方面，可以凭借平台优势重构传统制造业的商业模式。

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